La herramienta elegida para ello ha sido Socialmention y Google Alerts.
Esta última te avisa de los tweets de quien has elegido:
Google Alerts.
Twitter / fggutierrez: @javierleiva Llevo mi raqueta ...
Instantly connect to what's most important to you. Follow your friends,
experts, favorite celebrities, and breaking news.
<https://twitter.com/fggutierr
Twitter / socialbiblio: @fggutierrez Ustedes fueron ...
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<https://twitter.com/socialbib
La primera herramienta me parece muy interesante.
Socialmention
Los filtros son
strength: la probabillidad de que tu marca está siendo discutida en Socialbiblio
sentiment: la ratio de sentimientos positivos o negativos
passion: medida de la probabilidad de que los individuos hablen repetidamente sobre tu marca
reach: medida del rango de influencia.
last mention
authors
retweets
Sentiment
positive | ||
neutral | ||
negative |
Top Keywords
Top users
Top Hashtags
Sources
Social mention también te muestra los últimos movimientos de quien o qué monitoriza:
Mentions about @javierleiva
Results 1 - 15 of 2 mentions.
Happy #140InfoDoc ! @jordi_a @tiscar @javierleiva @fggutierrez @leopoldoroldan @merlovega @gemmalluch @tramullas @alexandrelopez @dmaniega
twitter.com/anacarrillop/statuses/335411951318478848
2 days ago - by @anacarrillop on twitter
2 days ago - by @anacarrillop on twitter
Mentions about @socialbiblio
Results 1 - 15 of 28 mentions.
SocialBiblio: comunidad de práctica on line sobre gestión de la información
Comunidad de práctica online sobre gestión de la información
SocialBiblio: una comunidad de práctica en línea sobre biblioteconomía, documentación y gestión de la información
Comunidad de práctica online sobre gestión de la información
Posteriormente se adjuntan las monitorizaciones de la persona e institución elegidas para que se pueda visualizar y cotejar.
Conclusiones: es fácil saber sobre qué tema publica la institución o si es una persona a quién se está monitorizando por los resultados de los filtros. Lo que más llama la atención es la clasificación de los sentimientos, los de socialbiblio son neutrales y los javierleiva son positivos. Me ha resultado muy curioso, pues sigo a socialbiblio y si hubiese tenido que calificar el contenido o el sentimiento que se esconde tras ello, me habría inclinado sin ninguna duda por "positivo". Supongo que la explicación es que la herramienta es neutral y examina el lenguaje de la misma forma.
@javierleiva
0%
strength
0:0
sentiment
0%
passion
3%
reach
5 months avg. per mention
last mention 2 days ago
3 unique authors
0 retweets
Top Keywords
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Top Hashtags
Sources
picasaweb | 2 | |
youtube | 1 |
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