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domingo, 19 de mayo de 2013

seguimiento

He monitorizado a @socialbiblio como institución, aunque se encuadre más en una comunidad que en una institución y a @javierleiva como persona, por el hecho de no ser miembro de la comunidad websoc.
La herramienta elegida para ello ha sido Socialmention y Google  Alerts.
Esta última te avisa de los tweets de quien has elegido:

Google  Alerts.

Twitter / fggutierrez: @javierleiva Llevo mi raqueta ...
Instantly connect to what's most important to you. Follow your friends,
experts, favorite celebrities, and breaking news.
<https://twitter.com/fggutierrez/status/334003611333980160>




Twitter / socialbiblio: @fggutierrez Ustedes fueron ...
Instantly connect to what's most important to you. Follow your friends,
experts, favorite celebrities, and breaking news.
<https://twitter.com/socialbiblio/status/334487697731231744>


La primera herramienta me parece muy interesante.

Socialmention
 Los filtros son

strength: la probabillidad de que tu marca está siendo discutida en Socialbiblio

sentiment: la ratio de sentimientos positivos o negativos

passion: medida de la probabilidad de que los individuos hablen repetidamente sobre tu marca
 
reach: medida del rango de influencia.
 

 months avg. per mention
last mention
  authors
  retweets 

Sentiment

positive
 
neutral
 
negative
 

Top Keywords

Top users

Top Hashtags

Sources

Social mention también te muestra los últimos movimientos de quien o qué monitoriza:


Mentions about ‏ @javierleiva

Sort By: Results:
Results 1 - 15 of 2 mentions.

Posteriormente se adjuntan las monitorizaciones de la persona e institución elegidas para que se pueda visualizar y cotejar.

Conclusiones: es fácil saber sobre qué tema publica la institución o si es una persona a quién se está monitorizando por los resultados de los filtros. Lo que más llama la atención es la clasificación de los sentimientos, los de socialbiblio son neutrales y los javierleiva son positivos. Me ha resultado muy curioso, pues sigo a socialbiblio y si hubiese tenido que calificar el contenido o el sentimiento que se esconde tras ello, me habría inclinado sin ninguna duda por "positivo". Supongo que la explicación es que la herramienta es neutral y examina el lenguaje de la misma forma.

 

 @javierleiva

0%
strength
2:0
sentiment
0%
passion
4%
reach
13 hours avg. per mention
last mention 2 days ago
2 unique authors
1 retweets

Sentiment

positive
 
2
neutral
 
0
negative
 
0

Top Keywords

gemmalluch
 
2
merlovega
 
2
tramullas
 
2
alexandrelopez
 
2
dmaniega
 
2
leopoldoroldan
 
2
fggutierrez
 
2
140infodoc
 
2
happy
 
2
jordia
 
2

Top Users

anacarrillop
 
1
gemmalluch
 
1

Top Hashtags

140infodoc
 
2

Sources

twitter
 


 


 

@socialbiblio

 


 


 


0%
strength
0:0
sentiment
0%
passion
3%
reach
5 months avg. per mention
last mention 2 days ago
3 unique authors
0 retweets

Sentiment

positive
 
0
neutral
 
3
negative
 
0

Top Keywords

socialbiblio
 
2
clase
 
1
apuntarse
 
1
registrarse
 
1
538jgi
 
1
wiziq
 
1

Top Hashtags

Sources

picasaweb
 
2
youtube
 
1

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